
Computex2024來了許多AI大王,而在他們的談話中, 不論是蘇姿丰、黃仁勲或是梁見後都多次提到AI「ecosystem」,他們也不約而同地認為這ecosystem的重要性,也認為台灣是在ecosystem中是扮演著舉足輕重的角色。但, 你知道什麼是他們口中的ecosystem嗎?
通常指ecosystem的中文就是「生態系」,而這些科技大王口中build an ecosystem 指的就是在AI科技產業中的所建立的生態系統。
或許你會說,「生態系」與「產業鏈」不是很類似嗎? 那麼差別在那裡呢?
首先我們必須先瞭解「生態系」最早的用法, 以及它最後被科技業或其他產業所借用的意義。
最早所指的生態系 (Ecosystem)指的就是自然界中的生態系統,像是森林、海洋、草原,河流…等。這些生態系統由不同生物、植物、土壤、氣候等因素組成,多跟環境有所關連。
一般生態系的目的是維持生物多樣性、生態平衡和資源循環。是指一個不同組成部分相互作用、相互依賴的系統。所以我們可以理解為,生態系統的目的是在這個環狀的系統中, 大家會相互促進協作、創新和增長。
產業鏈 (Industrial Chain),產業鏈強調的是在生產及運送的過程中,上下遊的相互關係,而這關係通常是線性存在的,其中會包含在線性中的各個環節和參與者,例如原材料供應商、製造商、分銷商、零售商…等。
我們可以說, 生態系統是一個環狀及全面性的概念,而產業鏈只是一個線性概念。生態系是全面性、具有廣度以及多元的內含的。
許多產業後來也就借用「ecosystem」這個字在產業中展現一個更廣泛的合作依存關係。大家關注的不僅是產品的生產,還包括創新、市場、合作夥伴等方面。在科技產業中,生態系統通常包括供應商、合作夥伴、開發者、客戶、硬體和軟體等多個元素。
在產業生態系中,關注的不是單一公司,或單一鏈的上下游,而是整個生能中的互動和相互影響。
那麼, 什麼又是AI 生態系 (AI Ecosystem)呢?
AI 生態系通常指的是人工智慧(AI)領域中的生態系統包括各種相互關聯的合作夥伴,例如 AI 技術、資料、算法、硬體開發及製造商、軟體開發商、相關企業及研究機構等。建立AI生態系的目的是促進 AI 技術的發展、應用和創新,讓這生態系成為一個互相支持的環境。
台灣剛好在AI技術、資料、硬體、製造…等都在這個生態系上,以台積電(TSMC)為主的晶片製造產業相當完整, 這才引起國際大廠的青睞,大家都想跟我們一起組成一個實力最堅強的生態系(AI ecosystem)。
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